【摘 要】
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面对日益突出的气候变化问题，我国将双碳目标纳入国家发展战略。合理控制碳排放的前提是实现碳排放的有效监测与预测。利用清单分析法和投入产出法，分别从宏观与特定场景两个方面对碳足迹的核算方法进行了研究，运用改进的可拓展的随机性环境影响评估（STIRPAT）模型及岭回归法对上海地区的历史能源碳排放进行数据拟合，并分析了能源碳排放的影响因子。依据临港新片区的规划发展指标，对人口、人均国内生产总值（GDP）、
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51777126）； 国家电网有限公司科技基金资助项目（SGSHPD00ZSJS2108921）；
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面对日益突出的气候变化问题，我国将双碳目标纳入国家发展战略。合理控制碳排放的前提是实现碳排放的有效监测与预测。利用清单分析法和投入产出法，分别从宏观与特定场景两个方面对碳足迹的核算方法进行了研究，运用改进的可拓展的随机性环境影响评估（STIRPAT）模型及岭回归法对上海地区的历史能源碳排放进行数据拟合，并分析了能源碳排放的影响因子。依据临港新片区的规划发展指标，对人口、人均国内生产总值（GDP）、产业结构、能源强度和能源结构进行预测分析，并根据预测结果对临港新片区未来电力能源的碳排放进行拟合预测。算例结果显示，临港新片区到2030年实现“碳达峰”面临较大压力。针对如何提前实现“碳达峰”,提出相应的节能减排对策。通过能源碳排放模型实现对区域电力能源碳排放的预测分析，优化用户用电行为，实现区域双碳战略目标落地。
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