【摘 要】
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在建立雷达高度计海况偏差（SeaStateBias，SSB）非参数模型时，通常会用到局部线性回归（LocalLinear Regression，LLR）估计器，而传统的局部线性回归估计器涉及高维矩阵运算，当建模的数据量
【机 构】
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中国科学院微波遥感技术重点实验室,中国科学院国家空间科学中心,中国科学院大学,国家海洋局烟台海洋环境监测中心站
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在建立雷达高度计海况偏差（SeaStateBias，SSB）非参数模型时，通常会用到局部线性回归（LocalLinear Regression，LLR）估计器，而传统的局部线性回归估计器涉及高维矩阵运算，当建模的数据量较大时，估计海况偏差需要大量的时间，从而使得非参数估计方法很难用于高维海况偏差模型。该文提出一种改进的局部线性回归fImproved Local Linear Regression，ILLR）估计器，可以避免传统的LLR估计器所需的高维矩阵运算，在不影响海况偏差估计结果的条件下，将局部线性回
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