【摘 要】
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在高分辨率遥感影像解译中，舰船目标的检测一直是研究热点。针对遥感影像中近岸舰船排列密集、方向各异以及背景复杂等问题，本文提出一种基于中心点和语义信息的多方向遥感舰船目标检测方法(rotated centernet using semantic information， RSI-CenterNet)。首先，基于关键点检测网络(CenterNet)，在检测阶段添加目标角度回归分支，以预测目标方向；其次
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在高分辨率遥感影像解译中，舰船目标的检测一直是研究热点。针对遥感影像中近岸舰船排列密集、方向各异以及背景复杂等问题，本文提出一种基于中心点和语义信息的多方向遥感舰船目标检测方法(rotated centernet using semantic information， RSI-CenterNet)。首先，基于关键点检测网络(CenterNet)，在检测阶段添加目标角度回归分支，以预测目标方向；其次，添加语义分割分支，并将其输出的特征与检测部分的输入特征进行融合以强化目标区域的特征信息；最后，引入注意
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新疆土壤盐渍化严重，亟需防治土壤盐渍化继续蔓延，水盐含量能直观表述盐渍化程度，所以反演土壤水盐含量对于土壤盐渍化的防治具有重要意义。以新疆典型的膜下滴灌棉田土壤为例，利用探地雷达250 MHz和1 000 MHz两个频率天线，通过共中心点法获取波速后转换为视在介电常数，结合野外实测数据，修正胡庆荣盐渍土介电模型参数，以修正后的胡庆荣盐渍土介电模型反演膜下滴灌棉田表层土(0～30 cm)的水盐含量，
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为探索土壤酸化和改良材料应用现状，本文以Web of Science核心合集和万方专利数据库为基础，以“acid*soil*” or“soil acidi*”为检索式检索1990—2019年的期刊论文，以“酸化、酸性土壤改良剂、调理剂”为主题词检索2010—2019年的发明专利，分别检索出10 193篇期刊论文和297篇发明专利，采用VOSviewer、CiteSpace和HistCite等可视化
由于传统的滑油磨粒在线监测方法无法获取电荷分布位置信息，难以准确测量荷电颗粒数目及其携带的电荷量。为此，本文提出一种基于静电层析成像（Electrostatic tomography，EST）技术和深度学习算法的荷电颗粒检测方法。首先，对EST传感器测量数据采用BP神经网络算法重建出测量截面上电荷的分布图像，然后用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）
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