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基于确定型的可替代产品单周期库存模型已有研究，它假定替代数量关系是确定的。而事实上，替代过程中由于消费者需求的个性化因素影响，替代的数量关系往往是随机的。为此，假定替代数量关系符合随机分布条件下，提出了两类可替代产品的单周期库存模型，并设计了基于遗传算法的仿真优化算法。算例分析的结果表明，考虑随机替代关系可显著地提高决策者的收益；该算法是有效的。