【摘 要】
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文章在智能电网实现海量电力客户数据采集的基础上,通过提取电力客户缴费数据,研究电力客户欠费特征的挖掘方法和客户欠费的预测方法,以辅助供电公司进行营销决策.根据客户欠
【机 构】
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国网冀北电力有限公司电力科学研究院,北京100045
【出 处】
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第七届电磁测量与仪表学术发展方向主题研讨会
论文部分内容阅读
文章在智能电网实现海量电力客户数据采集的基础上,通过提取电力客户缴费数据,研究电力客户欠费特征的挖掘方法和客户欠费的预测方法,以辅助供电公司进行营销决策.根据客户欠费的习惯和电力法规对电费缴纳的要求,对电力客户欠费行为进行了界定.分析了欠费数据的行业分布规律和时间分布规律,应用灰色关联分析方法分析了欠费数据与行业指数之间的关联度,探索了应用回归模型预测客户欠费概率的方法.文中计算得到的部分电力客户欠费特征,以及对客户欠费概率预测方法的研究,可以为供电公司的电费回收工作提供参考.
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