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实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号,是心脏病智能诊断的一个重要内容.提出一种新的基于小波的EMD去噪方法,先将信号进行小波分解,将带噪信号分解为多个尺度的信号,然后再对其中某几层信号进行EMD分解,剔除其中的噪声模态分量,重构后得到去噪后的信号.最后分别利用仿真带噪心电信号和MIT/BIH心电噪声数据库信号进行验证,并与单独运用小波阈值法和EMD分解法比较去噪效果.结果表明,该方法优于其他两种方法,简单有效,且适于实际应用.