【摘 要】
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针对当前人工网络安全迁移算法研究中存在迁移时间长、误码率高且容易造成网络瘫痪等不足,提出了一种基于收敛启发机制的人工网络安全迁移算法。首先,利用社区网络进行网络迁
【基金项目】
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安徽省高校自然科学基金项目(KJH2015B02),安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2018A0953)
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针对当前人工网络安全迁移算法研究中存在迁移时间长、误码率高且容易造成网络瘫痪等不足,提出了一种基于收敛启发机制的人工网络安全迁移算法。首先,利用社区网络进行网络迁移时具有的波动特性,通过带宽函数均值起伏率和网络存储冗余率两个指标进行迁移裁决,有效减缓了迁移过程中网络出现拥塞的概率,实现数据迁移并提高网络安全迁移过程中的鲁棒性。随后,针对当前算法迁移过程中难以进行误差评估的不足,通过启发映射机制设计了网络存储冗余带宽迁移方法,用以改善网络数据传输过程中的抖动,改善网络迁移时的效率,具有很强的迁移质量。仿真实
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