【摘 要】
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由于传统方法进行煤矿安全投入决策分析后，煤矿安全投入成本较高，煤炭产量较低，决策效果较差，为此提出基于数据挖掘的煤矿安全投入决策分析方法。通过基于关联规则精准挖掘煤矿安全数据，根据数据挖掘结果，构建煤矿安全投入评价指标体系，获取评价指标，并无量纲化处理体系中的评价指标，采用层次分析法计算指标权重，构建煤矿安全投入决策模型，获取最优决策方案。仿真实验结果表明，所提方法进行煤矿安全投入决策分析后，安全
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61703206）；
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由于传统方法进行煤矿安全投入决策分析后，煤矿安全投入成本较高，煤炭产量较低，决策效果较差，为此提出基于数据挖掘的煤矿安全投入决策分析方法。通过基于关联规则精准挖掘煤矿安全数据，根据数据挖掘结果，构建煤矿安全投入评价指标体系，获取评价指标，并无量纲化处理体系中的评价指标，采用层次分析法计算指标权重，构建煤矿安全投入决策模型，获取最优决策方案。仿真实验结果表明，所提方法进行煤矿安全投入决策分析后，安全科技投入成本、安全工程投入成本、安全教育培训投入成本均较低，并且煤炭产量较高，决策效果较好。
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