【摘 要】
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数据仓库中多维数据立方计算对联机分析有着极为重要的作用,完全实例化的数据立方体上进行查询是非常简单的,只要返回所需数据即可,但是,实际中完全实体化一个数据立方体开销
【机 构】
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辽宁科技大学电子与信息工程学院,东北大学,鞍山市政府项目工程建设管理办公室
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数据仓库中多维数据立方计算对联机分析有着极为重要的作用,完全实例化的数据立方体上进行查询是非常简单的,只要返回所需数据即可,但是,实际中完全实体化一个数据立方体开销是非常大的,所以,既能缩减存储空间又能将数据立方体进行完全实体化针对查询来说是一个非常重要的研究问题。而完全实体化的数据cube是非常庞大的,那么在生成过程中I/O问题一直是影响性能的一个很重要的指标。有效的提高I/O操作,是我们解决问题的主要切入点。本文提出基于语义OLAP的Dwarf算法的频繁访问I/O问题提出了一个优化算法。实验表明,新的
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