【摘 要】
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边缘检测的任务是将亮度变化明显的像素点识别为目标边缘，是计算机视觉低层级问题，并且边缘检测在对象识别和检测、对象提议生成、图像分割有着重要应用。如今，边缘检测已经产生了多类方法，如基于梯度的传统检测方法、基于深度学习的边缘检测算法，还有结合新兴技术的检测方法等。对这些方法进行更精细的分类，让研究者更清楚的了解边缘检测的发展趋势。首先对传统边缘检测的理论依据及实现方法做出介绍;然后详细介绍近年来主要
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边缘检测的任务是将亮度变化明显的像素点识别为目标边缘，是计算机视觉低层级问题，并且边缘检测在对象识别和检测、对象提议生成、图像分割有着重要应用。如今，边缘检测已经产生了多类方法，如基于梯度的传统检测方法、基于深度学习的边缘检测算法，还有结合新兴技术的检测方法等。对这些方法进行更精细的分类，让研究者更清楚的了解边缘检测的发展趋势。首先对传统边缘检测的理论依据及实现方法做出介绍;然后详细介绍近年来主要的深度学习边缘检测方法，根据使用的方法进行分类，并对其中所使用的创新技术进行说明，如分支结构、特征融合和损失函数。衡量算法性能采用评估指标:单图最佳阈值（ODS）和帧数（FPS），在基础数据集（BSDS500）上进行对比。最后，对边缘检测的研究现状进行分析和总结，对未来可能的研究方向进行展望。
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本文以2010—2019年沪深A股制造业上市公司为研究样本，实证检验企业数字化背景下管理者能力对企业内部控制质量的影响。研究发现：管理者能力与内部控制质量之间呈现倒U型特征，即当管理者能力处于较低水平时，管理者能力会显著提升内部控制质量；管理者能力处于高水平时，管理者能力反而会显著抑制内部控制质量。为解决这一悖论，本文引入企业数字化这一调节变量，研究结果表明企业数字化不仅对内部控制质量有显著的提升
近年来医学图像处理技术随着深度学习的兴起而飞速发展，基于深度学习的医学图像分割技术成为了分割领域的主流方法，很大程度上解决了传统分割方法分割精度不足的缺点，该技术已经成熟的应用到一些病理图像的分割当中。文中对近年来出现的基于深度学习的分割方法进行了介绍和对比，重点综述了U-Net及其改进模型在分割领域的重大贡献，归纳了常见的医学图像模态、分割算法的评价指标和常用分割数据集，并对医学图像分割技术的未
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影视资源在教育领域中的有效应用,能够深化学生对于理论知识的理解,提升课堂教学效率和质量,为此,在中职思政教育教学课堂之上,影视资源应用也深受关注,而本文也是就其在中职生思政教育中的应用价值及措施展开了具体的探析。
以晾晒干燥、热风干燥和冻干干燥作为对比，比较了新鲜辣椒经过3 种不同干燥方式处理后，辣椒中水分、色价、辣椒碱类化合物含量和类胡萝卜素含量差异变化。结果表明，晾晒干燥过程，辣椒色价升高，水分含量降低；冻干干燥后的辣椒色价和水分损失量都次于晾晒干燥；由于热风干燥过程温度较高，造成辣椒干燥后色价损失量最大；晾晒干燥后辣椒碱含量明显高于热风干燥和冻干干燥。因此，晾晒干燥优于热风干燥和冻干干燥。对比晾晒过程
没有惩戒的教育是不完整的，惩戒作为教育的一种手段非常重要，但是也饱受质疑。导致现在很多教师，尤其是班主任们不敢使用、也不知道如何合理使用惩戒权。正面管教倡导和善而坚定的教育方式，为合理的批评惩戒方式提供了四个衡量标准：是否和善与坚定并行、是否长期有效、是否能够帮助孩子找到归属感和价值感以及是否能帮助孩子在错误中成长，从而学会相应的社会技能。同时，教师结合多年的班主任工作经验，总结出六个行之有效的惩