【摘 要】
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以大空间建筑为研究对象,使用基于火灾动力学的大涡模拟计算了不同排烟风机启动时间、排烟流量、补风口高度、补风口面积和对称性条件下的烟气层降过程,以数值模拟数据为样本建立了大空间烟气层高度的BP神经网络计算模型,提出了快速预测火灾烟气层高度的工程计算方法。采用VC++.NET平台调用Matlab引擎的方式实现与神经网络模型的数据交互,并以模型计算结果数据控制Vega Prime中粒子系统表现的烟气层高
【机 构】
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中国科技大学火灾科学国家重点实验室
【基金项目】
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十五国家科技攻关项目（2004BA803B03-3）, 面向21世纪教育振兴行动计划建设项目
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以大空间建筑为研究对象,使用基于火灾动力学的大涡模拟计算了不同排烟风机启动时间、排烟流量、补风口高度、补风口面积和对称性条件下的烟气层降过程,以数值模拟数据为样本建立了大空间烟气层高度的BP神经网络计算模型,提出了快速预测火灾烟气层高度的工程计算方法。采用VC++.NET平台调用Matlab引擎的方式实现与神经网络模型的数据交互,并以模型计算结果数据控制Vega Prime中粒子系统表现的烟气层高度,实现了虚拟现实环境下大空间火灾烟气层降的实时仿真。
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