【摘 要】
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针对复杂背景下的空间背景抑制问题,提出基于权值核范数最小化理论的单帧红外图像空域背景杂波抑制算法。首先利用红外图像的非局部相似性质,将具有相似性的图像块向量化并聚
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针对复杂背景下的空间背景抑制问题,提出基于权值核范数最小化理论的单帧红外图像空域背景杂波抑制算法。首先利用红外图像的非局部相似性质,将具有相似性的图像块向量化并聚合成低秩矩阵,然后对所得的低秩矩阵的奇异值赋予不同的权值,最后利用加权核范数最小化将背景抑制问题转化为优化问题进行求解。预测的背景在满足对观测图像数据依赖的同时,能够保留背景图像的边缘信息,有效降低复杂背景灰度值起伏较大处的虚警。通过仿真实验验证了算法的可行性和有效性,表明其背景抑制性能较传统算法有较大提高。
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