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以摊铺机液压系统为研究对象，提出了基于神经网络的故障诊断模型。结合BP神经网络基本知识和摊铺机液压系统故障的特点，研究了诊断知识的获取方法，设计了摊铺机液压系统故障诊断网络的基本结构。通过与模糊理论相结合研究了输入输出特征向量表达和获取的具体方法，提高了故障诊断神经网络模型的实用性，并提出改进学习效率和动态BP算法可以提高故障诊断神经网络的性能。