图像统计建模在大米加工质量监测中的应用

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 1次 | 上传用户:xinqing101
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针对视觉监控系统在感知由大量同质颗粒随机堆积而成的无明显前、背景区分的大米图像中存在的问题,将序贯分裂论引入到图像空间结构视觉分析中。提出一种多尺度全方向高斯导数滤波方法,通过建立图像的韦伯分布模型有效获取大米图像在不同观测尺度下全方向视觉感知特征参量;基于最小二乘-支持向量机原理实现大米加工品质的自动分类识别。大量的验证性和对比性实验证明了所提方法的有效性和优越性。
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提出一种基于灰度信息和支持向量机的人眼检测方法.首先,利用人眼区域灰度变化比人脸其他部位灰度变化明显的特征,采用图像灰度二阶矩(方差)建立人眼方差滤波器,在固定人眼搜索区域内,应用人眼方差滤波器搜索候选人眼图像;然后,使用训练的支持向量机分类器精确检测人眼区域位置;最后,采用图像灰度信息率定位人眼中心(虹膜中心).该方法在Bio ID、FERET和IMM人脸数据库中的测试结果显示:没有佩戴眼镜人脸
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本文提出了一种基于图像块自适应融合的序列图像超分辨率重建算法。算法使用低分辨率序列图像中的互补信息重建生成高分辨率图像。为了保证重建初始估计尽可能接近真实场景,配准后的序列图像按照图像块梯度信息自适应的融合生成高分辨率初始估计图像。算法采用误差反向投影的方法对高分辨率图像迭代校正,生成超分辨率重建最终结果。实验证明,本文提出的超分辨率重建算法能够在增加图像细节信息的同时重建出更加自然真实的高分辨率
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高校物联网专业应结合物联网行业特点,完善网络系列课程教学内容,设置实践性强的课程;同时将协同创新机制引入网络课程实践教学中,提升学生的综合素质和实践创新能力。高校物联网专业应革新教学手段,增强师生互动,增进学生间合作,还要改革考核方式,激发学生学习的兴趣。
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时频分析的主要研究对象是非平稳或时变信号,它能清楚地揭示信号的时变频谱特性,在信号处理中有着非常重要的作用。本文介绍了时频分析中常用的离散短时傅立叶变换(STFT)及序列维格纳变换(WD)的DSP算法及它们各自的特点和具体应用。并给出了两者在具体的信号瞬时频率估计中的应用及在Matlab上的仿真结果。
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TSL1401线性传感器阵列在不同光照强度下,为得到较好的图像处理效果,系统宜采取自适应动态曝光策略,并进行浮动阈值处理。其中自适应动态曝光策略为典型的闭环控制环节;浮动阀值处理可采用均值阀值,大津Otsu自适应等算法,并从软件和硬件两方面入手处理实现方案。
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根据去马赛克算法的处理方式,对于经过图像处理软件处理过的图像,在不知道相机去马赛克算法的前提下,计算图像像素的均值和方差构建预测滤波器,估计高斯混合模型参数,结合贝叶斯原理,假设先验概率在分割图像为每一B×B块基础上估计状态的后验概率。在不需要事先知道伪造区域的位置基础上,统计篡改概率。进而细粒度的定位伪造图像的位置。
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凌华科技推出新款模块化计算机Express-BE,采用COM Express~(TM)基本型Type 6板卡规格,搭载超威(AMD)第二代嵌入式R系列加速处理器(APU),与搭配A77E FCH芯片组,该处理器整合了传统CPU和GPU功能在单一芯片上,无需加装独立显示适配器即可支持最多4个屏幕,在画面更新频率30 Hz下,分辨率可达4k×2k,功耗为17~37 W。其低功耗与高解析度的视觉表现,适
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