【摘 要】
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随着地下空间的开发利用,各种深基坑工程不断涌现,钢支撑技术因施工方便在深基坑设计中广泛应用。目前,对钢支撑系统的研究多采用传统理论和数值模拟技术,这些方法对模型的基
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随着地下空间的开发利用,各种深基坑工程不断涌现,钢支撑技术因施工方便在深基坑设计中广泛应用。目前,对钢支撑系统的研究多采用传统理论和数值模拟技术,这些方法对模型的基本参数有严格要求,通常情况下很难取得。人工神经网络具有很强的学习、联想和抗干扰能力,在预测分析等方面表现出极大的优势。本文以青岛地铁火车北站深基坑工程为背景,通过钢支撑轴力现场监测得到轴力变化规律。研究深基坑支撑轴力变化影响因素,将各因素根据一定规律进行划分,建立了钢支撑轴力影响因素的评价指标体系。并基于人工神经网络对钢支撑轴力进行预测,预测数
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