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摘 要：在大数据快速发展的今天，财务管理也逐渐地与大数据逐渐地融为一体。尤其是在信息化数据的处理中，其不仅能够全面加快企业在财务管理中的效率，还能全面规避各类风险，让管理的精确度得到整体性的提高。但由于在整体的管理中，其同样会面临多方面的管理困境，尤其是在数据概念以及体系上，基础相对薄弱，为企业的财务管理带来了较大的障碍。本文以北岛北家公司为例，对大数据背景下企业财务管理以及管理中面临的风险进行全面的分析，并提出了相应的优化措施。
关键词：大数据；背景；财务管理；挑战；变革
目前，在电子信息技术高速发展的时代，互联网技术已经应用在各行各业，各种数据层出不穷。尤其是在大数据的背景下，企业的财务管理形式以及管理方向也在发生改变。因此，如何利用大数据让企业在全面的管理中提高相应的财务管理能力以及信息数据能力，是每个企业在财务管理过程中的重点和难点。
一、大数据背景下企业财务管理现状
大数据时代为企业带来了广阔的发展前景。尤其是在经济全球化以后，多层面的经济管理变化为企业迎来了较大的机遇。尤其是在数据化的财务管理方面，让企业在现金流量以及审计表的数据处理中更为简单而且高效，为企业节省了较大的时间成本和人力成本。但大数据背景下财务管理同样面临挑战，尤其是在财务管理风险上，不同的财务管理形式对于市场还具有较大的不确定性，从而导致财务管理的信息化形式逐渐地改变。多层面的数据处理中，易使信息数据出现流失，或流量报表的信息失真，进而对企业造成损失。
例如：“北岛北家公司”结合大数据的背景进行数据的综合性管理，其营业总收入从2014年的4488.33万元上升到了2016年的9759.63万元。但应收账款却从1007.59上升到2063.48；销售净利润也从12.28%下降到11.63%。
从上表一中的数据中能清晰看到公司在大数据背景下财务管理中，营业收入额在逐年上升，其纯利润收入从2015年-2016年上升了42.836%。然而其应收账款的回款数据也大幅度上升，资产负债率高达84%，且净销售利润持续走低，2016年跌至11.63%。由此可见，大数据背景下其财务数据并没有结合市场进行科学的数据管理分析。导致各项财务指标在财务管理和预算不够合理，引起回款难、利润与净收入不相符合等管理风险。
二、基于大数据背景下企业财务管理面临的挑战
2.1大数据背景下企业财务管理存在风险
在大数据背景的体系管理中，其相应的基础设施并不完备。尤其是对于一些重要财务数据，在工作人員操作不当的情况下极易发生信息泄密，造成企业财务数据的损失。同时，大数据背景下财务管理方式虽然高效、快捷。但智能化的财务体系管理时信息的收集面过于狭窄，所提供的信息存在虚假或者出现泄漏的情况，从而导致，财务数据的管理出现极不安全的状况。同时，在收集大量财务数据的过程中，其数据的真实性与传统的财务管理相比依旧存在差异性。因此，从多方面来看，大数据企业财务管理在信息化财务管控中还存在较大的风险。
2.2数据管理体系尚未达标
在多层面的信息数据管理中，各类财务数据都会通过电子信息的记录，从而使得信息数据的更新速度全面的增快。在这种背景下，其财务数据在电子管理中并未进行二次核对。如果出现错误，人工短时间也很难发现，因此对整个企业的信息数据管理都会产生较为严重的影响。
三、基于大数据背景下企业财务管理的变革探讨
3.1确立战略目标，构建大数据背景下财务管理体系
在进行整体的信息数据管理中，其首先需要确立数据管理的中心目标。以此为基础，对信息数据进行框架结构的多元化处理。企业可以直接领导和监督，从
而可以直接执行集团的指令，减少传输环节，有效整合内部资源。还可根据既有的财务目标数据，对 企业财务管理要超越传统的纯财务管理范畴，将战略、规
划、预测、计划、预算、分析评估和绩效考核利用预算编制体系紧密相连、协调一致。使得大数据背景下企业财务的管理更为协调。
3.2加强风险防控，提升数据管理水平
在进行大数据信息化管理的过程中，首先需要对数据进行多层面的管控和防御。同时，在不同的信息数据的管理中，需做好数据的整理、分类以及分析工作。其主要从以下三个方面进行：
①数据的收集。大数据时代，财务管理活动将更多的依靠数据，用数据说
话，拥有庞大的数据资源是财务管理的基础。在过去的财务管理活动中，企业的财务数据相对较为单一，同时数据信息基础较为薄弱。为财务管理带来诸多的弊端。因此，企业更应该结合数据的整体情况，将数据信息进行综合性的采集和分类整理，让信息库的数据能够得到全面性的丰富。
②数据的储存。在整体数据的全面整理中，大数据的数据信息相当庞大。
当前企业的数据存储软硬件技术难以满足新的要求。这将在很大程度上降低数据分析和应用的效率和质量。因此，在财务数据的管理和储存时。更需要建立一个良好的数据库。一方面，采用覆盖大数据技术的高级存储服务器作为硬件保障。另一方面，企业应做好数据库结构的规划和设计，建立统一的数据元素分类标准。
③数据的分析。定期的数据分析对于企业而言也同样重要。尤其是在潜在
信息数据的挖掘和分析中，能够全面反映出企业的真实财务状况。还需要对财务数据进行挖掘和提炼，在多方的对比中，其财务信息数据才能更加清晰。
四、结论
对于企业而言，大数据背景下财务管理已经成为一种管理趋势。在整体的管理过程中，企业更应该从实际出发。对数据体系进行精准的计算，将大数据的优势全面的发挥出来。规避企业财务管理风险。做好大数据的收集、储存以及整理分析工作。使企业的数据更加科学化、精准化。进而在激烈的竞争市场中立于不败之地。
参考文献：
[1]谭少杰.基于大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革探讨[J/OL].中国商论，2019（07）：32-33
[2]王霄玥.大数据背景下企业财务管理的面临的挑战与变革探讨[J].中国管理信息化，2019，22（06）：48-49.
[3]师新峰.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财会学习，2019（08）：50-51.
[4]薛滨.刍议大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].商场现代化，2019（04）：183-184.
关键词：大数据；背景；财务管理；挑战；变革
目前，在电子信息技术高速发展的时代，互联网技术已经应用在各行各业，各种数据层出不穷。尤其是在大数据的背景下，企业的财务管理形式以及管理方向也在发生改变。因此，如何利用大数据让企业在全面的管理中提高相应的财务管理能力以及信息数据能力，是每个企业在财务管理过程中的重点和难点。
一、大数据背景下企业财务管理现状
大数据时代为企业带来了广阔的发展前景。尤其是在经济全球化以后，多层面的经济管理变化为企业迎来了较大的机遇。尤其是在数据化的财务管理方面，让企业在现金流量以及审计表的数据处理中更为简单而且高效，为企业节省了较大的时间成本和人力成本。但大数据背景下财务管理同样面临挑战，尤其是在财务管理风险上，不同的财务管理形式对于市场还具有较大的不确定性，从而导致财务管理的信息化形式逐渐地改变。多层面的数据处理中，易使信息数据出现流失，或流量报表的信息失真，进而对企业造成损失。
例如：“北岛北家公司”结合大数据的背景进行数据的综合性管理，其营业总收入从2014年的4488.33万元上升到了2016年的9759.63万元。但应收账款却从1007.59上升到2063.48；销售净利润也从12.28%下降到11.63%。
从上表一中的数据中能清晰看到公司在大数据背景下财务管理中，营业收入额在逐年上升，其纯利润收入从2015年-2016年上升了42.836%。然而其应收账款的回款数据也大幅度上升，资产负债率高达84%，且净销售利润持续走低，2016年跌至11.63%。由此可见，大数据背景下其财务数据并没有结合市场进行科学的数据管理分析。导致各项财务指标在财务管理和预算不够合理，引起回款难、利润与净收入不相符合等管理风险。
二、基于大数据背景下企业财务管理面临的挑战
2.1大数据背景下企业财务管理存在风险
在大数据背景的体系管理中，其相应的基础设施并不完备。尤其是对于一些重要财务数据，在工作人員操作不当的情况下极易发生信息泄密，造成企业财务数据的损失。同时，大数据背景下财务管理方式虽然高效、快捷。但智能化的财务体系管理时信息的收集面过于狭窄，所提供的信息存在虚假或者出现泄漏的情况，从而导致，财务数据的管理出现极不安全的状况。同时，在收集大量财务数据的过程中，其数据的真实性与传统的财务管理相比依旧存在差异性。因此，从多方面来看，大数据企业财务管理在信息化财务管控中还存在较大的风险。
2.2数据管理体系尚未达标
在多层面的信息数据管理中，各类财务数据都会通过电子信息的记录，从而使得信息数据的更新速度全面的增快。在这种背景下，其财务数据在电子管理中并未进行二次核对。如果出现错误，人工短时间也很难发现，因此对整个企业的信息数据管理都会产生较为严重的影响。
三、基于大数据背景下企业财务管理的变革探讨
3.1确立战略目标，构建大数据背景下财务管理体系
在进行整体的信息数据管理中，其首先需要确立数据管理的中心目标。以此为基础，对信息数据进行框架结构的多元化处理。企业可以直接领导和监督，从
而可以直接执行集团的指令，减少传输环节，有效整合内部资源。还可根据既有的财务目标数据，对 企业财务管理要超越传统的纯财务管理范畴，将战略、规
划、预测、计划、预算、分析评估和绩效考核利用预算编制体系紧密相连、协调一致。使得大数据背景下企业财务的管理更为协调。
3.2加强风险防控，提升数据管理水平
在进行大数据信息化管理的过程中，首先需要对数据进行多层面的管控和防御。同时，在不同的信息数据的管理中，需做好数据的整理、分类以及分析工作。其主要从以下三个方面进行：
①数据的收集。大数据时代，财务管理活动将更多的依靠数据，用数据说
话，拥有庞大的数据资源是财务管理的基础。在过去的财务管理活动中，企业的财务数据相对较为单一，同时数据信息基础较为薄弱。为财务管理带来诸多的弊端。因此，企业更应该结合数据的整体情况，将数据信息进行综合性的采集和分类整理，让信息库的数据能够得到全面性的丰富。
②数据的储存。在整体数据的全面整理中，大数据的数据信息相当庞大。
当前企业的数据存储软硬件技术难以满足新的要求。这将在很大程度上降低数据分析和应用的效率和质量。因此，在财务数据的管理和储存时。更需要建立一个良好的数据库。一方面，采用覆盖大数据技术的高级存储服务器作为硬件保障。另一方面，企业应做好数据库结构的规划和设计，建立统一的数据元素分类标准。
③数据的分析。定期的数据分析对于企业而言也同样重要。尤其是在潜在
信息数据的挖掘和分析中，能够全面反映出企业的真实财务状况。还需要对财务数据进行挖掘和提炼，在多方的对比中，其财务信息数据才能更加清晰。
四、结论
对于企业而言，大数据背景下财务管理已经成为一种管理趋势。在整体的管理过程中，企业更应该从实际出发。对数据体系进行精准的计算，将大数据的优势全面的发挥出来。规避企业财务管理风险。做好大数据的收集、储存以及整理分析工作。使企业的数据更加科学化、精准化。进而在激烈的竞争市场中立于不败之地。
参考文献：
[1]谭少杰.基于大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革探讨[J/OL].中国商论，2019（07）：32-33
[2]王霄玥.大数据背景下企业财务管理的面临的挑战与变革探讨[J].中国管理信息化，2019，22（06）：48-49.
[3]师新峰.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财会学习，2019（08）：50-51.
[4]薛滨.刍议大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].商场现代化，2019（04）：183-184.