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根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方图检索方法快速筛选出相似度较高的语音文件,利用特征矩阵的K-L距离对剩余语音进行精确比较,取得较好的效果。实验结果证明,该方法能使检索准确率达到90%左右。
基于K-L距离的两步固定音频检索方法
【摘 要】
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根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方图检索方法快速筛选出相似度较高的语音文件
【机 构】
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解放军信息工程大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年19期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目（2008AA011002）
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