【摘 要】
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截面与时间序列数据的合并问题近来已日趋重要,并被许多统计学家所重视。不同的方法,如误差分量模型法、最小平方法和协方差分析法等已被人们用于观察数据的合并与估计。克拉
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截面与时间序列数据的合并问题近来已日趋重要,并被许多统计学家所重视。不同的方法,如误差分量模型法、最小平方法和协方差分析法等已被人们用于观察数据的合并与估计。克拉斯丁(Krastin)1981年运用一种普通最小平方法(OLS)分析了根据两年的截面数据建立的简单方程回归估计值的特征,得出了一个非常重要的结论:即估计值是有偏的,但这并不是由于自相关或偏相关造成的,而是由于各个均值协方差影响的结果。 本文只讨沦普通最小平方法(OLS)中的一种方法和协方差分析。我们分析的是由OLS方法得到回归系数的情况下,由
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