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针对SQL语言编程能力评估的多因素影响、界限模糊特性造成的难度和偏差问题，本文提出了基于结构相似度匹配的评估模型（SQL-APAM）。结合静态评估与动态评估方法，给出了模型的整体框架；模型对提交的SQL语句进行规范化、分词处理后，将其转换成等价的单词序列对。进而构建对应的结构树S-tree；使用于代价模型、子结构贡献因子两方面上有所改进的树编辑距离算法计算与目标树的相似性值；最后利用正态分布思想将相似度值映射到成绩区间，并通过相似度阈值来调整影响因素所带来的偏差，给出SQL程序的定量评判结果。最后对模型作