基于粗糙集理论的地下矿山生产多目标靶向优化

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为了对地下矿山生产多个目标进行优化改进,将地应力、围岩质量、采场暴露、采矿方法及机械化水平划为表征因素指标,将人员伤亡、吨矿成本及采矿生产能力作为结果指标.收集统计表征因素及结果指标信息,构建矿山生产安全、经济及高效等多个目标的知识系统,通过对多目标知识系统进行数据离散和属性约简,得到各知识系统的最优约简,选择最优约简生成规则,通过规则分析,得到提高矿山生产安全性、降低成本及提高生产能力的改进方向,实现矿山生产多目标的靶向改进.实例证明,该方法可以用来对矿山开采进行针对性改进,使矿山生产更加安全经济高效.
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为了解决地下矿巷道可视化程度较差,矿体和巷道、硐室等空间位置信息不具体等问题,基于VBA语言采用巷道断面沿指定路径或指定高度拉伸的方法,对Auto CAD进行二次开发构建地下矿山三维斜坡道模型,通过编程完成基于Auto CAD的地下矿三维巷道绘图模块,实现了地下矿三维斜坡道在Auto CAD中的自动化、程序化建模,既有助于矿山生产过程中工程量的计算,也能提高工作效率.矿山实践结果表明,基于Auto CAD构建地下矿三维巷道可视化模型,具有较强的可操作性和实用性.
为了实现香炉山钨矿东部残采区矿柱资源的安全高效回采,需要获得井下连通复杂不规则采空区与点柱的精准轮廓与位置信息,以满足采准切割工程与炮孔布置的精度要求。开展了SLAM技术在连通叠层复杂空区三维精准建模中的应用研究,结果表明,SLAM技术的测量精度能达到5~10 cm,能很好地满足此类工程测量的精度要求。扫描区域的面积约3万m~2,空区总体积约35万m~3,不规则点柱26个,井下测量扫描的总作业时间
矿山现场工作人员在作业过程中需要及时判断矿石与围岩,及时优化开采设计方案有助于控制矿石损失贫化.为了实现对矿山现场矿石和围岩的智能化识别,对比了多种算法后采用EfficientDet神经网络模型,矿石和围岩的识别特征较为明显,选用EfficientDet中D0版本进行训练进而获得神经网络模型.基于井下环境进行数据扩充,在检测前对图像进行预处理.通过验证,模型对矿石和围岩识别正确率可以达到96%.在识别矿岩交界处的图片时,对于矿石、围岩分类的准确率超过91%,且预测框大小合适,可以很好地观测到矿岩交界线.模
排土作业是露天开采工艺中的一个重要生产环节,对矿山的经济效益和安全产生重要影响.在对露天矿山采场和排土场合理分区的基础上,建立露天矿山采-排动态运输数学模型.模型结果表明:在保证安全生产的前提下,能最大限度的降低露天矿山排土费用,并能充分利用排土场空间.应用此采-排动态运输数学模型能够优化露天采场与排土场之间的合理排土顺序,降低排土成本,从而使矿山取得较好的经济效益.
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以攀枝花新白马矿业公司的胶带输送机为研究对象,对其胶带接头撕裂、纵向撕裂、跑偏撕裂、打滑磨裂等常见故障进行了原因分析,并提出相应的检修维护与防治措施,以减少因胶带撕裂而给矿山生产带来的损失,有效保障了输送机的工作效率,对矿山安全、高效生产具有重要意义.
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丘卡卢-佩吉铜金矿设计采用充填法进行开采,但受多种因素影响,永久充填站建设滞后.为及时推进矿山开采、保障矿山开采设计规划,循环回收资金,针对丘卡卢-佩吉铜金矿实际情况,进行了临时充填系统工艺研究.采用了以周边混凝土搅拌站为料浆制备主体,粗骨料+水泥为充填材料,充填料浆由水泥搅拌运输车联合钻孔及井下管网输送的方式,形成了一套使用灵活的临时充填系统.结合临时充填工艺情况,在现场坍落度及强度试验结果的基础上,给出了临时充填系统的料浆制备配方(即采用粗骨料A作为充填骨料,灰砂比为1:4,充填浓度为80%).在保障