【摘 要】
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为获得牵引负荷的分布规律,本文基于大量牵引负荷实测数据,计算并选择95%概率大值,最大值,平均值,有效值,带电有效系数作为聚类指标。通过7种数据处理常用的系统聚类方法,依
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51877182)
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为获得牵引负荷的分布规律,本文基于大量牵引负荷实测数据,计算并选择95%概率大值,最大值,平均值,有效值,带电有效系数作为聚类指标。通过7种数据处理常用的系统聚类方法,依据Cophenetic相关系数选择一种最优方法即类平均法,并用不一致系数确定聚类个数,对47组牵引负荷实测数据进行聚类,最后计算轮廓值和伪-F统计量来评价聚类结果。通过对大量牵引变电所实测数据的聚类,表明本文聚类方法合理性,聚类效果良好。
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