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多尺度几何分析的本质是在最优意义下实现信号的稀疏表示。介绍多尺度分析发展的历史和最近的成果,揭示推动多尺度分析发展的根源。通过实际例子比较了小波变换、Contourlet变换、Curvelet变换在压制随机噪声方面的差异。进一步证实了在高维信号中多尺度分析能够取得优于小波变换的稀疏表示。
多尺度几何分析及其在去噪中的应用
【摘 要】
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多尺度几何分析的本质是在最优意义下实现信号的稀疏表示。介绍多尺度分析发展的历史和最近的成果,揭示推动多尺度分析发展的根源。通过实际例子比较了小波变换、Contourlet变换、Curvelet变换在压制随机噪声方面的差异。进一步证实了在高维信号中多尺度分析能够取得优于小波变换的稀疏表示。
【机 构】
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中国石油大学北京
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年07期
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