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提出基于万有信息定律的图像阈值分割方法。针对熵阈值法仅利用图像灰度概率信息,导致它对有些图像的分割无效,该文从万有引力定律中得到启发,提出信息场中万有信息定律,将其用于图像分割的最佳阈值选取。实验结果表明,该方法是可行的,且对有些图像的分割效果要好于传统的Kapur熵方法。
基于万有信息定律的图像阈值分割方法
【摘 要】
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提出基于万有信息定律的图像阈值分割方法。针对熵阈值法仅利用图像灰度概率信息,导致它对有些图像的分割无效,该文从万有引力定律中得到启发,提出信息场中万有信息定律,将其用于图像分割的最佳阈值选取。实验结果表明,该方法是可行的,且对有些图像的分割效果要好于传统的Kapur熵方法。
【机 构】
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西安邮电学院电子与信息工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年16期
【基金项目】
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陕西省教育厅基金资助项目（06JK194）
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