基于GPU的加快复合材料检测算法的研究

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飞机复合材料以及各种构件开发与实际应用的快速发展,对超声无损检测技术具有严峻的挑战性.经过科研人员多年的研究,目前使用超声相控阵技术成像已成为一种成熟的无损检测方法.然而复合材料结构各种各样,使用要求也不尽相同.因此,如何处理从相控阵探头采集到的超声回波信号,既能满足快速、真实地反映被测物的主要特点,从而实现准确判伤,又能降低检测成本,是一项具有实际应用价值的研究课题.又由于使用超声相控阵成像时,波速形成计算量很大,而采用并行计算的方法可以提高其速度.所以本文提出采用信息融合(Information Fusion)技术和并行进程极多的图形处理器(GPU)来解决上述难点.仿真实验结果表明,本文提出的方法能有效改善超声相控阵探头成像的质量和缺陷表征效果,提高检测速度,具有很好的应用前景.
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