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在复合电沉积工艺中,通过适当控制工艺条件可以获得具有特殊性能的纳米复合镀层.运用正交试验法优化对复合沉积层显微硬度有较大影响的各工艺参数,然后用BP神经网络分析方法对正交试验的结果进行分析处理.预测并得到较正交试验法所得最优工艺水平组合时更高的复合沉积层显微硬度,证实了将神经网络模型应用于复合沉积层性能预测和工艺优化的可行性和有效性.