【摘 要】
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针对传统装箱算法在处理海量数据时所存在的的运行效率与空间利用率低的问题,在深入研究已有装箱算法的基础上,在分布式系统中定义一种可变大小的箱子,结合动态和静态算法的
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海电机学院电子信息学院
【基金项目】
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上海电机学院计算机应用技术学科项目（13XKJ01）
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针对传统装箱算法在处理海量数据时所存在的的运行效率与空间利用率低的问题,在深入研究已有装箱算法的基础上,在分布式系统中定义一种可变大小的箱子,结合动态和静态算法的优势,提出基于MapReduce的动态装箱算法。实验结果表明,针对海量动态数据,运用基于MapReduce的动态装箱算法,结果接近最优解,同时具有很高的处理效率。
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