【摘 要】
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随着互联网系统带给我们不可估量的经济和社会效益的同时,垃圾邮件也成为全球性的难题,各种语言的垃圾邮件借助网络在全球范围内畅通无阻.本文研究针对垃圾邮件多种语言的特
【机 构】
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哈尔滨医科大学基础医学学院计算机教研室
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随着互联网系统带给我们不可估量的经济和社会效益的同时,垃圾邮件也成为全球性的难题,各种语言的垃圾邮件借助网络在全球范围内畅通无阻.本文研究针对垃圾邮件多种语言的特征,利用贝氏理论的多种方法,根据CJKV码的垃圾邮件的特点,提出检测CJKV码垃圾邮件的最适合的贝氏方法.贝氏方法一直被认为是最有效的垃圾邮件的检测方法,大部分研究仅针对于英文垃圾邮件,针对中文、日文等带有汉字的CJKV码垃圾邮件的研究非常少.现在,经常被应用的贝氏方法主要有三种,它们是naive方法,Paul Graham方法,Gary Robinson方法.哪一种方法是对CJKV码的邮件进行检测的最适合的贝氏方法?这个问题还没有被探讨过.本研究通过对实际的CJKV码的垃圾邮件进行检测分析发现,Paul Graham方式取得了高检测率的同时,较其它方法显示了超低的误检测率,更适用于生成检测CJKV码垃圾邮件的过滤器.
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