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挖掘多数据流的异步偶合模式是具有挑战性的工作．主要的研究工作包括：（1）研究Haar小波滤波技术在挖掘流数据的异步偶合模式中的应用；（2）引入小波系数序列来度量数据流的异步局域偶合度；证明了一系列定理，保证了度量方法的正确性；（3）设计了环形滑动窗口和挖掘异步偶合模式的抗噪声增量算法，其时间复杂性小于O（n^）；（4）使用真实数据进行模拟实验，验证了算法的有效性．