【摘 要】
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目的探讨弹性反向传播(BP)神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立冠心病发病率的预测模型。方法利用青海海西州地区2003～2009年登记的冠心病发病率时间序列资料,以双曲正切
【机 构】
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西北民族大学数学与计算机科学学院,攀枝花学院计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.60673192)
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目的探讨弹性反向传播(BP)神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立冠心病发病率的预测模型。方法利用青海海西州地区2003～2009年登记的冠心病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为4与11的三层BP神经网络,建立两种冠心病发病率的非线性时间序列预测模型。结果建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.005 547,预测精度高。结论 BP人工神经网络可以用于冠心病发病率的预测。
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