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空间单元大小以及其他的经济特征上的差异，常常会导致空间异方差问题。本文给出了广义空间模型异方差问题的三种不同估计方法。第一种方法是将异方差形式参数化，来克服自由度的不足，使用ML估计进行实现。而针对异方差形式未知时，分别采用了基于2SLS的迭代GMM估计和更加直接的MCMC抽样方法加以解决，特别是MCMC方法表现得更加优美。蒙特卡洛模拟表明，给定异方差形式条件下，ML估计通过异方差参数化的方法依然可以获得较好的估计效果。而异方差形式未知的情况下，另外两种方法随着样本数的增大时也可以与ML的估计结果趋于一致。