【摘 要】
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目标函数的选择影响流域水文模型的参数率定结果。为深入探究不同目标函数对水文模型参数的敏感性和不确定性及径流模拟结果的影响，本文以福建省金溪池潭流域日径流模拟为例，采用SCEM-UA优化算法率定三水源新安江模型，选择纳什效率系数f1、均方根误差f2和Kling-Gupta效率系数f3作为参数率定的目标函数，同时构建分别偏好f1、f2、f3三者的组合多目标函数F1、F2和F3共6个率定目标，比较不同率
【基金项目】
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湖北省教育厅科学技术研究重点项目（D20211205）； 国家自然科学基金项目（51609124）；
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目标函数的选择影响流域水文模型的参数率定结果。为深入探究不同目标函数对水文模型参数的敏感性和不确定性及径流模拟结果的影响，本文以福建省金溪池潭流域日径流模拟为例，采用SCEM-UA优化算法率定三水源新安江模型，选择纳什效率系数f1、均方根误差f2和Kling-Gupta效率系数f3作为参数率定的目标函数，同时构建分别偏好f1、f2、f3三者的组合多目标函数F1、F2和F3共6个率定目标，比较不同率定目标下的径流模拟精度差异，采用Sobol全局敏感性分析方法定量对比分析不同目标函数下的新安江模型参数敏感性，最后基于GLUE方法分析丰枯水期和不同流量级别下的径流模拟不确定性。结果表明：（1）6个目标函数下，新安江模型的主要敏感参数识别结果一致；（2）F1，F2，F3较单目标函数展现出更高的径流模拟精度；（3）在不同水文时期和不同流量级别下，f1表现出较其他目标函数更高的覆盖率和较小的不确定性区间。不同目标函数下均呈现枯水期参数不确定性最小，且随流量级别的增大而径流模拟不确定性增加的规律。
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