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针对纹理图像压缩的改进SPIHT算法

来源 :中国科学院研究生院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zmf0140

【摘 要】

：

针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法.算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配.编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节.最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性.

【作 者】

：

潘志刚 高鑫 

【机 构】

：

中国科学院电子学研究所

【出 处】

：

中国科学院研究生院学报

【发表日期】

：

2010年02期

【关键词】

：

图像压缩 SPIHT 高频分解 纹理图像 image compression  SPIHT  high-frequency decomposition  tex 

【基金项目】

：

国家863计划项目（2008AA121805-1）资助

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针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法.算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配.编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节.最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性.

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