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针对玉米田间环境复杂、光照不均、干扰不确定等问题,提出一种基于改进K-means聚类和二维Otsu的玉米雄穗图像分割方法。首先对玉米雄穗图像的R、G、B通道进行处理,减少玉米叶的干扰,突出玉米雄穗;其次利用改进的K-means对玉米雄穗的Cr图进行聚类分割,利用二维Otsu对玉米雄穗的超红图像进行分割;最后,为了去除土地的干扰,从Cr分割结果图中去除超红分割结果,取剩余的Cr分割结果作为玉米雄穗的分割结果。为了验证该算法的有效性,选用了不同生长环境的玉米雄穗图像,分别利用提出的方法、二维Otsu进行