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[目的]探讨倾向指数处理非随机化临床试验数据的效果,同时编制出基于倾向指数分层法的SAS程序并加以实现。[方法]运用回归模型计算研究对象的倾向指数,然后按照倾向指数进行分层从而得到一个新的各个协变量均衡的治疗组与对照组样本。[结果]使用五等分分层法对临床试验中的非随机化数据进行处理,分层前两组协变量间的不均衡在分层以后达到了均衡。[结论]在新药临床试验研究中,倾向指数是一种有效的处理非随机化数据的方法。