【摘 要】
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在噪声理论的基础上，论证了过采样方法可以实现使用低分辨率的ADC完成高分辨率的数据采集,并对过采样方法作了理论上的探索．有非常多的因素影响ADC的转换结果，如：热噪声、杂色噪
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在噪声理论的基础上，论证了过采样方法可以实现使用低分辨率的ADC完成高分辨率的数据采集,并对过采样方法作了理论上的探索．有非常多的因素影响ADC的转换结果，如：热噪声、杂色噪声、电源噪声、参考电压波动、时钟不稳定以及量化误差等,这些噪声的噪声功率是可以变化的，设计中可以通过多种措施来减小噪声，过采样技术会减小量化误差和获得与高分辨率ADC相同的信噪比，以增加被测数据的有效位数，从而提高ADC的分辨率．这要求被测信号中的噪声为白噪声或至少接近白噪声,实验证明，过采样技术能在一定范围内提高ADC的有效位数。
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