【摘 要】
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针对QR码印刷品中出现的黑白拉线或黑白块等印刷问题,文中提出了一种有效的QR码印刷品缺陷检测的解决方案。将机器视觉应用到QR码印刷制品的缺陷检测中去,可以自动识别带有缺
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,北京邮电大学计算机学院,信息工程大学密码工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61102034)
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针对QR码印刷品中出现的黑白拉线或黑白块等印刷问题,文中提出了一种有效的QR码印刷品缺陷检测的解决方案。将机器视觉应用到QR码印刷制品的缺陷检测中去,可以自动识别带有缺陷的样本,从而解决了人工检测所带来的问题。结合HALCON的条码识读和图像处理相关算子,以Visual C++编程实现解决方案中的邻域模板生成、条码区域矫正和图像匹配等关键步骤,来实现对QR码印刷品中出现的黑白拉线或黑白块等印刷问题进行有效的检测。实验结果表明,此方案能从测试样本图像中自动提取条码,并且快速而又精确地完成图像匹配,有效地检测出印刷缺陷,并具有良好的鲁棒性。
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