【摘 要】
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使用C语言模拟实现了一个通用的多层前馈神经网络(BP)模型,应用此模型研究了贮氢合金中混合稀土La、Ce、Pr、Nd的相对组成对Ml(NiCoMnAl)5合金的电性能[0.2 C放电容量、5 C放
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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使用C语言模拟实现了一个通用的多层前馈神经网络(BP)模型,应用此模型研究了贮氢合金中混合稀土La、Ce、Pr、Nd的相对组成对Ml(NiCoMnAl)5合金的电性能[0.2 C放电容量、5 C放电容量和高倍率放电性能(HRD)即5C放电容量与0.2 C放电容量之比]的影响.找到了混合稀土的优化组成区域,在此区域内合金的0.2 C、5 C放电容量分别达到320 mAh/g、230 mAh/g以上,HRD≥0.70,并运用实验数据对此模型的正确性进行了检验,其相对误差小于1%.
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