【摘 要】
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被定义项即是带定义性描述的词或词组.被定义项的识别对于文本检索、文本标引、文本分类、机器翻译、术语数据库的建立与更新等自然语言处理工作具有重要意义.由于被定义项可
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被定义项即是带定义性描述的词或词组.被定义项的识别对于文本检索、文本标引、文本分类、机器翻译、术语数据库的建立与更新等自然语言处理工作具有重要意义.由于被定义项可以出现在定义中的任何一个位置, 缺乏明显的位置信息, 识别它们具有一定的困难.本文提出了一种在定义模板的基础上抽取被定义项的识别策略, 同时考虑被定义项的上下文环境, 将抽取出的候选项进行词性组合过滤, 针对嵌套与非嵌套候选词的词长与词频, 给出不同的处理方法.实验取得了较好的效果, 有效地解决了被定义项的识别问题.
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