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分析当前使用最广泛的粗糙贝叶斯算法，指出其在实际应用中的不足，并采用2-gram理论对该算法进行了改进。经过实验证明，改进后的粗糙贝叶斯算法，邮件分类效果明显改善，垃圾邮件误判率、合法邮件误判率和平均误判率都有大幅度下降。
粗糙贝叶斯改进算法在垃圾邮件分类中的应用
【摘 要】
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分析当前使用最广泛的粗糙贝叶斯算法，指出其在实际应用中的不足，并采用2-gram理论对该算法进行了改进。经过实验证明，改进后的粗糙贝叶斯算法，邮件分类效果明显改善，垃圾邮件误判
【机 构】
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广东海洋大学信息学院通信工程系
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2008年10期
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