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针对故障树分析方法在故障搜索中存在的不足，提出一种基于灰色关联度模糊多属性决策的故障搜索方法。利用故障树分析综合考虑最小割集的故障概率和搜索成本。并用灰度来描述这些信息的可信度，计算最小割集跟灰色模糊理想解的灰色关联度，从而得到相对接近度，进而确定故障搜索次序。该方法增加了故障搜索决策结果的客观可信度，提高了故障诊断的快速性和准确性．通过实例验证了方法的有效性。