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研究室内环境舒适度优化控制问题。室内热环境是一种具有多变量、强耦合、非线性、参数时变系统，难以采用传统的数学和仿真方法对其建模，当前控制方法难解决舒适和节能两个控制目标的矛盾，为此，提了一种基于用户偏好的室内环境舒适度智能控制方法。首先将室内环境舒适度优化问题看作一个多目标优化问题，然后根据用户偏好信息作为评价指标建立用户热／冷抱怨事件模型，最后通过遗传算法对室内舒适度控制系统的最优参数进行求解，解决了舒适和节能冲突难题，并通过仿真实验对控制方法进行测试。仿真结果表明，本文方法通过实时采集室内环境和用户偏