【摘 要】
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图像识别技术在树木年轮学研究中具有重要的地位和实用价值。在了解树轮图像分析技术发展历程的基础上,介绍了图像处理新技术在树木年轮分析中的应用,综述了国内外的研究进展
【机 构】
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陕西交通职业技术学院信息工程系,长安大学环境科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目“渭河流域气候及河川径流变化的树轮记录”(41102107);中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金项目“渭河流域树木年轮宽度、同位素分析研究”(SKLLQG1209)
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图像识别技术在树木年轮学研究中具有重要的地位和实用价值。在了解树轮图像分析技术发展历程的基础上,介绍了图像处理新技术在树木年轮分析中的应用,综述了国内外的研究进展。从研究区域、思路与方法、应用领域等方面详细综述了国内最新的研究进展。概述了研究存在的问题及未来的展望。结论表明,图像识别技术能够取代树轮实验分析中常规的人工操作,可以大幅度提高实验分析的自动化程度、量测的精准度以及工作效率。虽然图像识别技术在树木年轮实验分析中仍处在起步阶段,但是其超强的技术优势和发展前景已经显现。
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