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由于小波在时域和频域同时具有良好的局部化性质,并且信号和噪声在小波变换下表现出的截然不同的性质,所以它特别适用于准周期时变的非平稳信号的分析和处理。论文针对各种噪声类型,给出了相应的基于小波变换的去噪方法,并介绍了它在图像处理和语音识别中的应用研究及其实验结果。
基于小波变换的除噪方法及其应用研究
【摘 要】
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由于小波在时域和频域同时具有良好的局部化性质,并且信号和噪声在小波变换下表现出的截然不同的性质,所以它特别适用于准周期时变的非平稳信号的分析和处理。论文针对各种噪
【机 构】
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西北工业大学,西北工业大学 陕西西安710072,陕西西安710072
【出 处】
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信息安全与通信保密
【发表日期】
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2007年06期
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