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配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。本文提出了一种新颖的基于蚁群最优的算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题，以达到损失最小。蚁群最优算法(Ant Colony Optimization，简称ACO算法)是一种新型通用内启发式算法。在求解组合最优问题上，ACO算法已被证明是非常有效的。ACO算法本质上是一个多代理系统，在这个系统中单个代理之间的交互导致了整个蚁群的复杂行为。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富有建设性的贪婪启发式搜索的运用。为了证明本文提出的算法的可行性和有效性，我