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经过训练和统计对每一类文本形成特征的权重向量，利用K-最近距离的方法对测试集进行分类。Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性，该文在原算法中插入了一种权重补偿模块，其目标是实现权重和当前概念的一致性，具有更好的分类性能。
文本分类的几种方法研究
【摘 要】
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经过训练和统计对每一类文本形成特征的权重向量，利用K-最近距离的方法对测试集进行分类。Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性，该文在原算法中插
【机 构】
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上海第二工业大学
【出 处】
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南方冶金学院学报
【发表日期】
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2004年1期
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