【摘 要】
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本文研究立足人工神经网络的相关特点及其在海洋工程地质研究的应用情况，应用人工神经网络的方法对某海域的部分细粒土数据实施训练以及学习。在使用本文所提出的人工神经网络方法对上述数据进行预测的时候，43组数据中，准确预测的数据一共有42个，数据预测准确率达到97.7%。比较海洋沉积物工程分类黏粒界限法与本文所提出的人工神经网络方法在数据预测方面的效果与差异，本文所提出的预测方法具备明显的应用优势，预测准
【基金项目】
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山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目“深海张力腿平台筋腱用高强高韧金属材料生产关键技术开发”（2021TSGC1415）；
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本文研究立足人工神经网络的相关特点及其在海洋工程地质研究的应用情况，应用人工神经网络的方法对某海域的部分细粒土数据实施训练以及学习。在使用本文所提出的人工神经网络方法对上述数据进行预测的时候，43组数据中，准确预测的数据一共有42个，数据预测准确率达到97.7%。比较海洋沉积物工程分类黏粒界限法与本文所提出的人工神经网络方法在数据预测方面的效果与差异，本文所提出的预测方法具备明显的应用优势，预测准确率更高。
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