【摘 要】
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摘要： 在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量（Intrinsic scale component，简称ISC）的基础上，提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法（Local characteristicscale decomposition，简称LCD），该方法能够自适应地将一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量之和。首先对LCD方法的原理进行了分析，然后
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摘要： 在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量（Intrinsic scale component，简称ISC）的基础上，提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法（Local characteristicscale decomposition，简称LCD），该方法能够自适应地将一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量之和。首先对LCD方法的原理进行了分析，然后给出了采用LCD对信号进行分解的详细步骤，最后采用仿真信号对LCD和经验模态分解（Empirical mode decomposition，简称EMD）方法进行了对比分析，结果表明了LCD方法的有效性及在端点效应、迭代次数和分解时间等方面都优于EMD分解方法。
关键词： 局部特征尺度分解； 经验模态分解； 内禀尺度分量； 非平稳信号
中图分类号： TN9117； TH1653
文献标识码： A
文章编号： 10044523（2012）02021506
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