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摘要：地理信息产业在大数据时代下被注入了动力，人们要对这种动力产生的行业发展进行充分分析，明确地理信息产业中大数据起到的作用和地位，深入研究大数据为地理信息产业带来服务和覆盖范围的变革，还要细致思考大背景下地理信息技术的升级。基于此，笔者针对于大数据时代下测绘地理信息产业的发展路径进行了深入剖析与探讨，以此为相关学者以及从业人员提供有价值的参考依据。
关键词：大数据时代;测绘地理;信息产业;发展
引言：现阶段，社会已经步入了信息化大数据时代，计算机的信息化管理越来越被人们所依赖，人们开始习惯于在计算机内存储数据。伴随着不断兴起的物联网技术，也相应的扩大了数据资源的整体规模，并且在整个信息产业中，地理信息产业占据着重要位置，人们要对大数据的作用进行充分意识，把握大数据时代下所带来的机遇，从而更好的发展地理信息产业。本文将从大数据对地理信息产业发展的影响、大数据时代下测绘地理信息产业的发展路径两大方面来进行深入剖析。
一、大数据对地理信息产业发展的影响
针对于大数据对地理信息产业发展的影响，笔者整理了三点，分别是：扩展地理信息发展职能、升级地理信息产业技术、变革地理信息服务模式，本章将逐一进行论述。
（一）扩展地理信息发展职能
地理信息发展历程有许多阶段，现如今的地理信息不单单仅仅注重数字和符号，也不再受制约在地理领域中。针对于信息使用方面来说，地理信息的使用者拥有较大的需求难度，人们现在需要的信息要求具有实时性和动态性。伴随着人工智能技术的不断发展，更加贴合于人们真实的思维模式，对人们需求进行满足。为此，地理信息行业要对自身实际情况进行充分融合，紧随时代发展趋势，占有优势地位在新资源领域中，从而对行业的影响能力进行稳步提升[1]。
（二）升级地理信息产业技术
在发展过程中，地理信息产业的技术处于优势地位，随着不断变革的时代，地理信息技术能够对先进技术进行充分吸收，并加以利用。在升级过程中，地理信息技术和大数据需要共同进步。相辅相成。大数据时代的到来，不断升级优化了计算机相关和空间数据库的技术，不仅如此，在地理信息产业中也纳入了许多行业外的数据经验，从而为开展数据挖掘技术的服务给予了更多意义。
在地理信息产业中，我国起步较晚，形成市场机制的时间不长，一直处于自我探索和学习外国先进经验的过程，由于我国缺乏先进的技术以及自主创新能力，使我国地理信息技术一直处于有待发展和进步的阶段，相关调查说明，在部分技术和设备方面，我国比较依赖于外国。技术上的落后，影响了大数据时代的发展和来临。为此，我国要积极引进和学习国外先进技术和经验，从而更好更快的发展国内地理信息技术[2]。
（三）变革地理信息服务模式
经过对全世界地理信息产业发展情况来看，整体行业中正在发生着重大改革，相关实践证明，地理信息产业推动了经济进步和发展，伴随着不断增多的服务要求，在服务资源等方面要加大创新力度，从而推动地理信息服务模式更加先进化和现代化。
二、大数据时代下测绘地理信息产业的发展路径
针对于大数据时代下测绘地理信息产业的发展路径，笔者整理了三点，分别是：实现信息获取的大数据化、从辅助型GIS到知识发掘型GIS、从空间数据库到大数据，本章将一一进行说明。
（一）实现信息获取的大数据化
伴随着不断提升的硬件性能，传统地理信息标准化加工和获取方式，并没有彻底的失去效果，基于探测和遥感，能够不断增加所获得的数据。这些传统技术并没有覆盖获得的数据，并且由于获得更多的数据，逐渐的积累，开始构建出了众多数量的数据群。不仅如此，目前开始不断发展的新型地理信息获取技术得到了充分利用，其中包括多种内容，例如：城市的基本规划信息、社会个体的使用信息等，这些新数据都会被纳入信息数据群众，再加上不断增加的数据，也会对大数据特征进行充分体现。加强获取数字化信息，不仅要保证信息获取方式的合理性、先进性、有效性，还要对大数据优势进行充分利用，从而全面提升获取地理信息数据的精准性[3]。
（二）从辅助型GIS到知识发掘型GIS
GIS是一种软件平台，作用是能给你处理地理信息数据，通过有机结合空间数据库和应用软件系统，强化了地理信息和空间数据管理的效果，拥有较为可观的分析空间能力，能成为地理信息众多领域中的辅助工作，包括：地质灾害治理、土地规划等。
除了能够复制传统领域外，大数据时代下的GIS系统还能通过大量数据背后融合利用数据分析软件和GIS平台软件，基于挖掘和分析数据，实现发现知识的目的，这便需要在功能方面，扩展GIS软件，从注重分析空间领域转化为同时注重分析数据和空间，推动软件产品朝着知识挖掘型方向发展，通过知识的深入挖掘，在为其他客户基于相似数据服务时，能够提供可参考的经验和知识，可使用成熟模型，还能够展示对比案例，推动软件系统的智能化和先进化。与此同时，GIS软件服务商还要对可视化技术优势进行充分发挥，通过分析应用大数据的真实需要，促进可视化工作进程，基于功能的强大性和界面的友好性，为制定大数据解决方案提供保障[4]。
（三）从空间数据库到大数据
空间数据库是一种专用型数据库，能够对空间数据的特殊性进行充分适应，相较于传统数据库来说，在数据的存储机制方面，空间数据库能够对空间数据特有的属性双特征和位置进行适应，在应用广泛且面向用户的关系型空间数据内，在属性字段中，放入了空间元素的坐标数据，并且能够分类元素特有的几何特征，在操作和管理结构化空间数据方面，这种关系型数据库使用的二维表结构技术具有较好优势。
（四）落实数据处理设计工作
在大数据形势下开展测繪工作时，会出现海量的数据，这与地理信息服务水平有着一定的关联、因此，在此期间，要针对数据处理的设计工作进行有效落实，保证数据的精准性和真实性，从而强化地理信息服务效果。具体表现有：在开展数据处理设计工作期间，要树立创新理念，从而高效处理测绘地理信息数据工作，提升服务效果;在处理测绘地理信息时，要深入研究大数据时代的发展，通过数据处理技术以及大数据挖掘技术，高效处理收集到的数据，从而在大数据背景下，提升测绘地理信息服务水平，加快地理信息产业的发展。
结束语：总而言之，在大数据时代下，相关人员要意识到地理信息产业面临的挑战和机遇，明确大数据为地理信息产业带来的价值和意义，包括：扩展地理信息发展职能、升级地理信息产业技术、变革地理信息服务模式。可以通过实现信息获取的大数据化、从辅助型GIS到知识发掘型GIS、从空间数据库到大数据等方法，缩小我国地理信息产业与国外发达国家之间的差距，进而推动地理信息产业的发展和繁荣。
参考文献
[1]周斌. 大数据及其对测绘地理信息工作的影响分析[J]. 世界有色金属，2020（1）：196，198.
[2]吕翠华，杨永平，马娟，等. 测绘地理信息类高职专业办学与产业发展匹配度分析[J]. 地理信息世界，2020，27（5）：134-139.
[3]赵杏英，王国光. 新形势下测绘地理信息软件应用国产化可行性分析[J]. 大坝与安全，2020（6）：27-31.
[4]赵晶晶. 大数据环境下地理国情监测的发展思路[J]. 经纬天地，2019（6）：54-55，67.
关键词：大数据时代;测绘地理;信息产业;发展
引言：现阶段，社会已经步入了信息化大数据时代，计算机的信息化管理越来越被人们所依赖，人们开始习惯于在计算机内存储数据。伴随着不断兴起的物联网技术，也相应的扩大了数据资源的整体规模，并且在整个信息产业中，地理信息产业占据着重要位置，人们要对大数据的作用进行充分意识，把握大数据时代下所带来的机遇，从而更好的发展地理信息产业。本文将从大数据对地理信息产业发展的影响、大数据时代下测绘地理信息产业的发展路径两大方面来进行深入剖析。
一、大数据对地理信息产业发展的影响
针对于大数据对地理信息产业发展的影响，笔者整理了三点，分别是：扩展地理信息发展职能、升级地理信息产业技术、变革地理信息服务模式，本章将逐一进行论述。
（一）扩展地理信息发展职能
地理信息发展历程有许多阶段，现如今的地理信息不单单仅仅注重数字和符号，也不再受制约在地理领域中。针对于信息使用方面来说，地理信息的使用者拥有较大的需求难度，人们现在需要的信息要求具有实时性和动态性。伴随着人工智能技术的不断发展，更加贴合于人们真实的思维模式，对人们需求进行满足。为此，地理信息行业要对自身实际情况进行充分融合，紧随时代发展趋势，占有优势地位在新资源领域中，从而对行业的影响能力进行稳步提升[1]。
（二）升级地理信息产业技术
在发展过程中，地理信息产业的技术处于优势地位，随着不断变革的时代，地理信息技术能够对先进技术进行充分吸收，并加以利用。在升级过程中，地理信息技术和大数据需要共同进步。相辅相成。大数据时代的到来，不断升级优化了计算机相关和空间数据库的技术，不仅如此，在地理信息产业中也纳入了许多行业外的数据经验，从而为开展数据挖掘技术的服务给予了更多意义。
在地理信息产业中，我国起步较晚，形成市场机制的时间不长，一直处于自我探索和学习外国先进经验的过程，由于我国缺乏先进的技术以及自主创新能力，使我国地理信息技术一直处于有待发展和进步的阶段，相关调查说明，在部分技术和设备方面，我国比较依赖于外国。技术上的落后，影响了大数据时代的发展和来临。为此，我国要积极引进和学习国外先进技术和经验，从而更好更快的发展国内地理信息技术[2]。
（三）变革地理信息服务模式
经过对全世界地理信息产业发展情况来看，整体行业中正在发生着重大改革，相关实践证明，地理信息产业推动了经济进步和发展，伴随着不断增多的服务要求，在服务资源等方面要加大创新力度，从而推动地理信息服务模式更加先进化和现代化。
二、大数据时代下测绘地理信息产业的发展路径
针对于大数据时代下测绘地理信息产业的发展路径，笔者整理了三点，分别是：实现信息获取的大数据化、从辅助型GIS到知识发掘型GIS、从空间数据库到大数据，本章将一一进行说明。
（一）实现信息获取的大数据化
伴随着不断提升的硬件性能，传统地理信息标准化加工和获取方式，并没有彻底的失去效果，基于探测和遥感，能够不断增加所获得的数据。这些传统技术并没有覆盖获得的数据，并且由于获得更多的数据，逐渐的积累，开始构建出了众多数量的数据群。不仅如此，目前开始不断发展的新型地理信息获取技术得到了充分利用，其中包括多种内容，例如：城市的基本规划信息、社会个体的使用信息等，这些新数据都会被纳入信息数据群众，再加上不断增加的数据，也会对大数据特征进行充分体现。加强获取数字化信息，不仅要保证信息获取方式的合理性、先进性、有效性，还要对大数据优势进行充分利用，从而全面提升获取地理信息数据的精准性[3]。
（二）从辅助型GIS到知识发掘型GIS
GIS是一种软件平台，作用是能给你处理地理信息数据，通过有机结合空间数据库和应用软件系统，强化了地理信息和空间数据管理的效果，拥有较为可观的分析空间能力，能成为地理信息众多领域中的辅助工作，包括：地质灾害治理、土地规划等。
除了能够复制传统领域外，大数据时代下的GIS系统还能通过大量数据背后融合利用数据分析软件和GIS平台软件，基于挖掘和分析数据，实现发现知识的目的，这便需要在功能方面，扩展GIS软件，从注重分析空间领域转化为同时注重分析数据和空间，推动软件产品朝着知识挖掘型方向发展，通过知识的深入挖掘，在为其他客户基于相似数据服务时，能够提供可参考的经验和知识，可使用成熟模型，还能够展示对比案例，推动软件系统的智能化和先进化。与此同时，GIS软件服务商还要对可视化技术优势进行充分发挥，通过分析应用大数据的真实需要，促进可视化工作进程，基于功能的强大性和界面的友好性，为制定大数据解决方案提供保障[4]。
（三）从空间数据库到大数据
空间数据库是一种专用型数据库，能够对空间数据的特殊性进行充分适应，相较于传统数据库来说，在数据的存储机制方面，空间数据库能够对空间数据特有的属性双特征和位置进行适应，在应用广泛且面向用户的关系型空间数据内，在属性字段中，放入了空间元素的坐标数据，并且能够分类元素特有的几何特征，在操作和管理结构化空间数据方面，这种关系型数据库使用的二维表结构技术具有较好优势。
（四）落实数据处理设计工作
在大数据形势下开展测繪工作时，会出现海量的数据，这与地理信息服务水平有着一定的关联、因此，在此期间，要针对数据处理的设计工作进行有效落实，保证数据的精准性和真实性，从而强化地理信息服务效果。具体表现有：在开展数据处理设计工作期间，要树立创新理念，从而高效处理测绘地理信息数据工作，提升服务效果;在处理测绘地理信息时，要深入研究大数据时代的发展，通过数据处理技术以及大数据挖掘技术，高效处理收集到的数据，从而在大数据背景下，提升测绘地理信息服务水平，加快地理信息产业的发展。
结束语：总而言之，在大数据时代下，相关人员要意识到地理信息产业面临的挑战和机遇，明确大数据为地理信息产业带来的价值和意义，包括：扩展地理信息发展职能、升级地理信息产业技术、变革地理信息服务模式。可以通过实现信息获取的大数据化、从辅助型GIS到知识发掘型GIS、从空间数据库到大数据等方法，缩小我国地理信息产业与国外发达国家之间的差距，进而推动地理信息产业的发展和繁荣。
参考文献
[1]周斌. 大数据及其对测绘地理信息工作的影响分析[J]. 世界有色金属，2020（1）：196，198.
[2]吕翠华，杨永平，马娟，等. 测绘地理信息类高职专业办学与产业发展匹配度分析[J]. 地理信息世界，2020，27（5）：134-139.
[3]赵杏英，王国光. 新形势下测绘地理信息软件应用国产化可行性分析[J]. 大坝与安全，2020（6）：27-31.
[4]赵晶晶. 大数据环境下地理国情监测的发展思路[J]. 经纬天地，2019（6）：54-55，67.