【摘 要】
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针对复杂场景下某一特定类地物的变化给出了一种利用极化距离变换实现极化SAR图像变化检测的算法,首先利用改进的Wishart距离算法得到目标类地物与两时相极化SAR图像的距离测
【机 构】
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中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津大学电子信息工程学院
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针对复杂场景下某一特定类地物的变化给出了一种利用极化距离变换实现极化SAR图像变化检测的算法,首先利用改进的Wishart距离算法得到目标类地物与两时相极化SAR图像的距离测度,然后对该测度进行比值对数变换,构造差异图像,最后利用双阈值分割法提取出变化区域,并区分出两种变化类型。利用2009年4月9日和2010年6月15日,Radarsat-2在苏州区域获取的雷达图像进行试验。实验结果表明,本文给出的算法能够较好的实现复杂场景下某一特定类地物的变化检测,鲁棒性强。
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