【摘 要】
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为实现对芒果的大小、成熟程度以及腐烂程度的检测判断,构建一种基于DSP6437开发板的检测平台。在该平台上进行图像采集及数据流的转换,得到RGB和灰度图像,运用超限邻域平均
【基金项目】
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2017年研究生科研能力提升计划项目
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为实现对芒果的大小、成熟程度以及腐烂程度的检测判断,构建一种基于DSP6437开发板的检测平台。在该平台上进行图像采集及数据流的转换,得到RGB和灰度图像,运用超限邻域平均法对图像进行平滑去噪,获取感兴趣区域,根据区域灰度均值对芒果成熟程度进行判断分类。通过拉普拉斯变换计算芒果边缘点,并旋转求出最小包络矩形,对芒果大小进行判断分类。运用灰度直方图统计的视觉检测与气味传感器相结合,对芒果腐烂程度进行判断分类。研究结果表明：该检测平台体积小,运行稳定,检测准确,适用于芒果生产检测。
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